Meta y Microsoft respaldan las fuertes inversiones hechas en IA pese a llegada de DeepSeek

Meta y Microsoft, cada una por separado, respaldaron los fuertes montos de inversión ejercidos hasta ahora en su infraestructura y capacidades de Inteligencia Artificial (IA), al coincidir en que es necesaria para crear escalabilidad de sus soluciones, y al mismo tiempo, ser más eficientes para atender la demanda de cargas de trabajo de IA. Esto, pese a las dudas puestas por el mercado ante el surgimiento de DeepSeek, un modelo chino que trabajaría de forma más eficiente y económica.

La semana pasada, Mark Zuckerberg, presidente y CEO de Meta, anunció que la compañía invertiría de 60 a 65 mil millones de dólares para continuar construyendo su infraestructura de IA, incluyendo uno de los centros de datos más grandes con 1 GW de capacidad.

Microsoft también anunció una inversión de 80 mil millones de dólares para el año, y su continua colaboración al crecimiento de OpenAI, lo que incluye compartición de propiedad intelectual e ingresos, además de un nuevo compromiso para el uso de Azure. Adicionalmente, la compañía reveló que participará en la formación de Stargate, una joint venture de OpenAI y SoftBank con inversión de 500 mil millones de dólares.

Estas inversiones fueron puestas en dudas durante esta semana, luego de la repentina popularidad de DeepSeek, un modelo chino que aparentemente ofrece mejoras en eficiencia y costos respecto a los demandantes modelos como Llama o Anthropic.

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Pese a ello, las compañías tecnológicas afirmaron que continuarían invirtiendo en construir sus capacidades de IA, que eventualmente sería utilizada no sólo para entrenamiento, sino también para cargas de trabajo de inferencia. Ambos ejecutivos explicaron la necesidad de encontrar un claro balance entre inversión e infraestructura que permita servir a sus usuarios de forma óptima y rentable.

Zuckerberg señaló, durante la llamada con analistas, que mientras hay “cosas nuevas [de DeepSeek] que aún estamos digiriendo” y otros avances que la propia compañía implementará en sus sistemas, esto es simplemente la forma en cómo trabaja el sector tecnológico, en el que una nueva empresa introduce novedades, de las que el resto del sector podrá aprender.

Sin embargo, admitió que “probablemente sea demasiado pronto para tener una opinión firme sobre lo que esto significa para la trayectoria en materia de infraestructura, gastos de capital y cosas por el estilo. Hay muchas tendencias que están sucediendo aquí al mismo tiempo”.

En ese sentido, habló sobre el debate actual en la industria respecto a si la infraestructura que se ha construido se destinará más a preentrenamiento o a inferencia, donde se obtenga una mayor inteligencia conforme surgen más modelos de razonamiento.

“Pero eso no significa que se necesite menos computación, porque una de las nuevas propiedades que ha surgido es la capacidad de aplicar más computación en el momento de la inferencia para generar un mayor nivel de inteligencia y una mayor calidad de servicio, lo que significa que, como empresa que tiene un modelo de negocio sólido para respaldar esto, en general, es una ventaja que ahora podamos ofrecer una mayor calidad de servicio que otros que no necesariamente tienen el modelo de negocio para respaldarlo de manera sostenible”, explicó Zuckerberg.

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De manera similar, Satya Nadella, CEO de Microsoft, indicó que “nos estamos asegurando de que haya un equilibrio adecuado entre la formación y la inferencia. Está geodistribuida”. Al mismo tiempo, destacó la importancia del continuo trabajo en optimizaciones de software, no solamente las que se “deben a lo que ha hecho DeepSeek”, sino también a reducir los precios de los modelos GPT.

“Una de las cosas clave a tener en cuenta en la IA es que no se lanza el modelo de frontera, sino que si es demasiado caro de servir, no sirve. No generará ninguna demanda. Hay que tener esa optimización para que los costes de inferencia bajen y puedan consumirse ampliamente”, añadió.

Finalmente, alertó que en cómputo no se debe “comprar demasiado de nada a la vez”, por lo que siempre es importante que la infraestructura sea continuamente actualizada, modernizada y envejecida, para “tener la proporción adecuada de modernización y monetización impulsada por la demanda con lo que se considera el gasto de formación”.

“A medida que la IA se vuelva más eficiente y accesible, veremos una demanda exponencialmente mayor”, puntualizó, por su parte, Zuckerberg.

IA impulsa resultados

El lanzamiento de nuevos servicios y soluciones basadas en Inteligencia Artificial impulsó los resultados financieros de ambas compañías.

Meta reportó ingresos consolidados al cuarto trimestre de 2024 por 48 mil 385 millones de dólares, lo que representa un crecimiento de 21 por ciento año con año. Los ingresos se ubicaron por arriba de los 47 mil millones de dólares estimados por analistas, según FactSet. La utilidad operativa de la compañía se elevó en 43 por ciento al cuarto trimestre, respecto al mismo periodo de 2023, mientras que la utilidad neta subió un 49 por ciento durante el mismo periodo.

Microsoft, en tanto, reportó que sus ingresos al segundo trimestre fiscal se elevaron en 12 por ciento hasta un total de 69.6 mil millones de dólares. Los ingresos se vieron beneficiados por un incremento de 21 por ciento en las ventas de Microsoft Cloud, así como un alza de 14 por ciento en procesos de negocio y productividad.

Nadella reveló que el negocio de IA ya representa para la compañía un negocio de 13 mil millones de dólares, 175 más respecto al año anterior.