Deepseek vai abrir o código de partes do serviço online

A DeepSeek anunciou que vai disponibilizar partes do código de seus serviços online em código aberto, durante a “Semana do Código Aberto”, evento marcado para a próxima semana. A iniciativa inclui cinco repositórios de código já testados, documentados e utilizados em produção.

Repositórios de código são ambientes de armazenamento que concentram não apenas o código-fonte de softwares, mas também arquivos de configuração e documentação técnica. A medida, segundo a empresa, visa fortalecer a colaboração global em IA.

“Acreditamos que cada linha de código compartilhada gera um impulso coletivo para acelerar a inovação”, afirmou a DeepSeek em postagem no X. “Nada de torres de marfim — só energia de garagem e inovação impulsionada pela comunidade.”

A DeepSeek não é novata no movimento open source. Em 2023, o laboratório surpreendeu ao liberar modelos de linguagem como o DeepSeek-R1 sob licenças permissivas (MIT e Apache 2.0), permitindo uso comercial e adaptação sem restrições. Essa estratégia agressiva tem pressionado gigantes como a OpenAI, que mantém a maioria de seus modelos (como o GPT-4) fechados.

Em publicações recentes, o CEO da OpenAI, Sam Altman, admitiu que a concorrência de projetos abertos, como os da DeepSeek, reduziu a vantagem tecnológica de sua empresa. “Precisamos considerar a abertura de mais tecnologias no futuro”, declarou Altman, sinalizando uma possível mudança de postura.

A decisão da DeepSeek reflete uma tendência global. Empresas como Meta (com a série Llama) e a francesa Mistral AI têm adotado modelos híbridos, liberando versões gratuitas de IA para atrair desenvolvedores e empresas. Especialistas apontam que o open source acelera a inovação, reduz custos e aumenta a transparência em sistemas críticos de IA, mas também desafia modelos de negócios baseados em tecnologia proprietária.

Embora a DeepSeek não tenha detalhado quais serviços serão abertos, fontes do setor especulam que a empresa pode liberar ferramentas de otimização de modelos, frameworks de treinamento ou até interfaces de API. O anúncio gerou expectativa em fóruns de desenvolvedores, com usuários destacando o histórico de eficiência da DeepSeek em projetos como o DeepSeek-Math, modelo especializado em resolução de problemas matemáticos.

A abertura de código, porém, não é isenta de riscos. Críticos alertam que projetos open source podem ser apropriados para fins maliciosos, como deepfakes ou ataques cibernéticos. A DeepSeek, contudo, enfatiza que manterá “mecanismos de governança” nos repositórios, sem especificar quais.