GSMA lança uma IA para as teles chamarem de sua baseada em open source

Depois do Open Gateway lançado em 2023 no Mobile World Congress, em Barcelona, voltado para padronização e abertura das APIs entre as teles, a GSMA Foundry, braço de inovação da associação da indústria, lançou, em Dubai, uma iniciativa de código aberto com o objetivo de melhorar modelos de linguagem grande (LLMs) para aplicações de telecomunicações.

Apelidada de Open-Telco LLM Benchmarks, a iniciativa tem como objetivo fornecer uma nova estrutura para avaliar modelos de IA em capacidade, eficiência energética e segurança em cenários de telecomunicações do mundo real.

Descrita pela GSMA como uma “comunidade de código aberto”, a oferta é apoiada pela Khalifa University em Abu Dhabi, desenvolvedora de aplicativos de computador Hugging Face e o centro de codificação sem fins lucrativos Linux Foundation. Operadoras como Deutsche Telekom, LG Uplus e SK Telecom, bem como o fornecedor Huawei também estão apoiando o lançamento.

À medida que a adoção de IA em telecomunicações acelera, a GSMA explicou que os LLMs existentes lutam com solução de problemas, conformidade regulatória e manuseio de conhecimento técnico de telecomunicações. Os testes revelaram que o modelo GPT-4 pontuou abaixo de 75% em um conjunto de dados projetado para avaliar o conhecimento específico da indústria de telecomunicações de LLMs.

Em outro caso, o GPT-4 também teve desempenho inferior a 40% em um conjunto de dados que avaliava a compreensão do modelo sobre os padrões 3GPP. “Os modelos de IA de hoje têm dificuldades com consultas específicas de telecomunicações, muitas vezes produzindo recomendações imprecisas, enganosas ou impraticáveis”, explicou Louis Powell, chefe de iniciativas de IA na GSMA.

A nova comunidade de benchmarks permitirá que operadoras móveis, pesquisadores e desenvolvedores de IA contribuam com casos de uso, conjuntos de dados e modelos de IA para avaliação. Um sistema de benchmarking padronizado permitirá que os modelos de IA sejam testados em relação a desafios práticos de telecomunicações, incluindo conhecimento de domínio, raciocínio matemático, eficiência energética e segurança. Os benchmarks serão hospedados na plataforma da Hugging Face para promover transparência e engajamento.

Powell acrescentou que, ao estabelecer benchmarks, a iniciativa visa melhorar o desempenho do modelo de IA garantindo que “a IA em telecomunicações seja segura, confiável e alinhada com as necessidades operacionais do mundo real”.

À medida que a indústria coloca o foco em IA ética e sustentável em telecomunicações, a iniciativa se alinha com os compromissos anteriores da GSMA. No ano passado, o órgão comercial introduziu o Responsible AI Maturity Roadmap, uma estrutura projetada para ajudar operadoras móveis a implementar princípios de melhores práticas em desenvolvimento e implantação de IA.