Ante el freno de Open RAN, Mavenir busca crecimiento en Inteligencia Artificial y redes no terrestres

Barcelona, España.- Ante un menor crecimiento en la adopción de Open RAN, Mavenir ha comenzado a explorar nuevos mercados en crecimiento que le permitan impulsar sus ingresos, tales como el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la optimización de las redes, hasta la venta de soluciones en el emergente mercado de redes no terrestres (NTN) que se colocan como un complemento de las redes tradicionales para cobertura y nuevos servicios.

En entrevista con DPL News, Sergio García, director de Preventa de RAN para América Latina y el Caribe y el sur de Europa, admitió que aunque la compañía esperaba que el Open RAN impulsara sus ingresos, la adopción ha sido más lenta de lo esperado, o a un menor volumen de lo requerido. Aun así, la empresa ya provee equipos con esta tecnología para operadores como Telefónica, Deutsche Telekom y Bharti Airtel, entre otros.

Ante este panorama, explicó que el foco se ha movido ahora a nuevas áreas con potencial de RAN, como lo son small cells, donde ya colaboran con EdgeQ para desarrollar microprocesadores programables, y que promete un mayor crecimiento para el despliegue de redes 4G/5G.

Mavenir también ha identificado una oportunidad importante de crecimiento en redes no terrestres, luego de que los estándares fueran integrados en el más reciente Release 17 del 3GPP. Entre algunos socios en este nuevo mercado están TerreStar, Globalstar y AST SpaceMobile para su oferta de 5G NR.

En particular, García indicó que el mercado latinoamericano ofrece una oportunidad de crecimiento para el segmento NTN, al considerar la demanda de cobertura del servicio. Por ejemplo, reveló que se está trabajando en un acuerdo con Hispasat, la cual posee cerca del 70 por ciento del mercado de la región.

El directivo explicó también las oportunidades que ofrecerá el mercado conforme la tecnología evolucione, incluyendo el continuo lanzamiento de satélites de baja órbita o LEO, que ofrecerán mejoras de latencia. Esto ampliará los servicios a ofertas de voz y mensajería, al tiempo que habilitará nuevas oportunidades de mercado, como servicios de comunicación a corporativos que busquen cobertura global.

Otra de las nuevas oportunidades identificadas por Mavenir está en la integración de IA en la RAN, que implica el uso de nuevos algoritmos de las capas de software para casos como eficiencia espectral y eficiencia energética. Según García, el uso de esta tecnología no sólo permitiría hacer más eficientes las redes, sino también monetizar la infraestructura del operador para otros casos como Edge Computing.

“Yo cuento con un servidor donde tengo mi banda base, pero como es tan potente lo puedo usar para minería de bitcoin o cualquier otro caso de uso de IA”, agregó. La compañía estaría trabajando en esta tecnología con socios como Intel y Aria.

Para Mavenir, la mejora de la RAN es una de las principales oportunidades de mercado, ya que es “la única parte que no ha evolucionado”, y donde los operadores dependen en gran medida de los proveedores de redes, explicó, por su parte, Antonio Correa, vicepresidente de Mavenir para el sur de Europa y América Latina y el Caribe.

Contrario al modelo actual en que los operadores deben acudir a sus proveedores de red para obtener nuevos parámetros de optimización, los cuales pueden tardar semanas en calcularse e introducirse a la red, la integración de IA permitiría el análisis en tiempo real del comportamiento de la RAN bajo modelos de entrenamiento del 3GPP, y obtener recomendaciones sobre cómo hacerla más eficiente.

“Ganamos dos cosas como Mavenir: optimizamos cualquier red, propia o de terceros, como ya lo hacemos en India”, y se llega al “siguiente nivel, lo que es la operación de una red en tiempo real, utilizando el procesamiento computacional para IA”, agregó Correa.

En el caso de India, Mavenir asegura que en un cluster de 30 sitios se ha logrado mejorar los KPIs de movilidad en un 30 por ciento. Lo anterior, sin tener un equipo físico presente en el sitio, y logrando llevar la red a un ciclo de retroalimentación para que se optimice de forma automática.

Correa señaló también que este tipo de soluciones han permitido la aparición de los operadores móviles virtuales que, en conjunto con la infraestructura de Nube de cualquier hiperescalador, pueden ser más ágiles en el despliegue y operación de sus redes sin grandes montos de inversión inicial.

“El problema era el acceso, pero ahora pueden usar la red de un operador incumbente y robar el mercado de los tradicionales con una infraestructura que la levantaron en cuestión de días o semanas y entrar a competir en nichos de mercado”, puntualizó.